Русским ученым удалось создать метод, который способен найти уровень успеваемости школьников, анализируя их сообщения в разных соц сетях.

Нейросеть различила двоечников от отличников с точностью до 94%. Статья о результатах исследования возникла в научном журнальчике EPJ Data Science, лаконичный отчет приводит пресс-служба Высшей школы экономики.

Как объяснил создатель работы, заведующий лабораторией вычислительных соц наук Института образования НИУ ВШЭ Иван Смирнов, метод анализировал посты «ВКонтакте» и недлинные тексты в «Твиттере». В итоге с точностью до 94% были выявлены учащиеся как с достаточно высочайшей, так и низкой успеваемостью.

А именно, выяснилось, что отличники в собственных постах употребляют большее количество зарубежных слов, тогда как у двоечников почаще встречаются смайлики и большие буковкы. По воззрению ученого, открытие может оказаться полезным в целях своевременного выявления депрессии, которая способна оказывать воздействие на оценки.

Ранее ученые установили очень вероятную скорость звука. Исследование проводилось коллективом профессионалов, в который входили представители Кембриджского института  и Английского института царицы Марии, также их русские коллеги из Института физики больших давлений в Троицке. По их воззрению, предельный максимум скорости звука обоснован таковыми базовыми константами как неизменная узкая структура и соотношение масс протона и электрона.

Создатель: Злата Богатова